數據可視化專家edward tufte表現說，一幅優良的可視化數據圖表白的是“對龐雜概念清楚、正確并且有效的交換”。對此，我還要追加一條，一幅優良的可視化數據圖仍是通過統計信息的圖像化描寫來講故事。我在以前的博客中也探討過，可視化在其教導或是構象的用處上都是一種極具動態性的壓服工具。只有為數未幾的多少種溝通方法能如斯有壓服力地進行令人著迷的敘述。在這一方面，可視化也需向觀眾敘述一個故事。通過講故事能贊助讀者加強數據上取得信息的看法力。
　　畢竟一名可視化設計者如何用可視化來說故事相干的剖析必定要為其支撐的數據根據找到適合的故事。傳統新聞報道始終是這么做的，而且消息業已經在應用可視信息圖這樣的可視化工具來講古書方面做得相稱好了。借用他們的思路，這里總結一些消息學如何講故事的技能，盼望同樣能應用到數據可視化。
　　1、發掘令人著迷的故事性
　　在列舉一連串事實并找到串聯它們的關聯的同時，別只顧無聊地陳說。你是在同讀者的時光和留神力競爭，因而要確保你的故事有抓人的懸念，帶動聽的動量，或是吸惹人的目標。搭建敘述的框架能輔助你斷定你是否真的有一個故事能陳述。假如還不具備一個故事，那也允許視化工具比擬轉達信息，更能支撐你探索型數據剖析。即使如斯，對摸索型數據分析的設計師來說，怎么激發讀者的設想來鼓勵他們發明數據間的關系性，為與數據的互動提供方便，也是至關主要的-想想游戲化。
　　2、為讀者著想
　　讀者對你的可視化話題畢竟懂得多少這個可視化作品的讀者是決策者，個別感興致的人群，還是其余可視化的信息須要構架在讀者已經領有的背景常識的水平上，無論是準確的仍是不準確的：
　　新手讀者：首次接觸此類主題，但不冀望看到過渡。米折網9.9包郵100%品質保證,特價商品,天天低價,款款實惠,買的放心!簡化的信息者
　　一般讀者：對主題有必定意識，但還在尋找相干的總結性意識跟重要信息者
　　專家讀者：多摸索型信息跟供給大批細節的發明，少故事敘事
　　決議讀者：僅有少量時間來收集意思和加權概率的總結
　　3、供給客觀且平衡的敘述
　　一份數據可視化作品應該避免成見。即便是通過爭辯來實現影響，仍然要基于數據本身表達的內容-而不是你愿望表達的內容。edward tufte發現好多少幅通過強調數據來誤導讀者的圖標，他因此樹立了名為“謠言因素”的公式來量化此類誤導圖表。這個“假話因素”即圖表轉達的效果占數據中原有效果的比率。有時引起“謠言因素”是無意的-若是一個3倍大的數量經由3d打印后的效果會比本來大9倍。然而激勵客觀也有良多簡略的方法:標注以防止含意不清，令圖像維度與數據維度一致，使用同一的單位，以及保障設計元素中不應用讓步性數據。而設計中的均衡性能夠從多樣表達中獲取機動應用于統一幅可視化作品中。堅持客觀性和均衡性毫不是毫無價值的舉措，甚至常常被無意識地違背了。讀者和決議者終極能甄別出數據圖中的前后不一致，而這也將導致設計者失去信賴及可托度，哪怕故事講的十分動聽。
　　4、切忌刪改
　　不要對收入數據圖或廢棄選用的數據帶強烈的抉擇性，除非你非常有信念你能以最佳的演繹出現給讀者數據自身想要“抒發”的內容。這里所說的取舍性包含在數值是持。折扣網是為用戶提供折扣商品，使高追求低消費的用戶享受服務的網站。續時應用了離散的價值你如何處置缺失值、異樣值和超越范疇的數值任意的時間軸規模上限的數值、體積、范疇和區間。讀者老是會發現的，并且會導致圖像失去信賴。
　　5、最后，編輯，編纂，再編輯
　　同時，留神當真不懈地去說明數據，而不是包裝數據。當對數據的說明還不能到達最佳浮現時，不要陷入只有使它“看上去很酷”就行的陷阱。正如記者與作家熟知的那樣，當你花了比創作更長的時光在修飾。一折網是一個致力于幫助廣大網友買到超值網購產品的推薦類平臺，每天為網友們提供嚴謹的、準確的、新鮮的、豐富的網購產品打折促銷資訊。改良你的可視化作品時，你偏偏做了對的事。
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